中新網上海新聞9月2日電(李佳佳)大模型加深度學習平臺，貫通AI全產業(yè)鏈，是產業(yè)智能化的基座。百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰在上海舉辦的2022世界人工智能大會(WAIC 2022)“AI開源開放與產業(yè)智能化高峰論壇”上說，大模型的產業(yè)模式將是“類臺積電”模式。

　　當前，作為新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量，人工智能技術呈現(xiàn)出很強的通用性，廣泛滲透進經濟生產活動的主要環(huán)節(jié)。大模型是近幾年人工智能發(fā)展的重要方向，具有效果好、泛化性強、研發(fā)流程標準化的特點，進一步增強了人工智能的通用性，為人工智能進一步發(fā)展帶來了新機遇。

　　與此同時，大模型研發(fā)也面臨著數(shù)據規(guī)模大、數(shù)據質量參差不齊、模型體積大、訓練難度高、算力需求大等一系列挑戰(zhàn)。

　　在這樣的背景下，如何加速大模型的產業(yè)落地，讓大模型發(fā)揮更大價值？在王海峰看來，具有算法、算力和數(shù)據綜合優(yōu)勢的企業(yè)可以將模型生產的復雜過程封裝起來，通過低門檻、高效率的生產平臺，為千行百業(yè)提供大模型服務。如此一來，大數(shù)據、大算力、大模型能力僅需少數(shù)企業(yè)操心，千行百業(yè)直接應用AI模型即可。

　　王海峰以臺積電、三星等企業(yè)為例，進一步闡釋大模型的產業(yè)模式，可類比芯片行業(yè)的代工廠模式。他表示，“芯片制造工藝有很高的技術壁壘，有價格高昂的產線，能夠根據客戶需求，標準化、自動化地大批量生產芯片，形成規(guī)模經濟。同理，大模型生產企業(yè)在大模型能力、海量數(shù)據、大規(guī)模算力等方面具有優(yōu)勢，能夠根據AI應用方的需求，自動化、標準化地進行多場景多領域的模型生產，當達到一定規(guī)模時，即可形成健康、可持續(xù)發(fā)展的大模型產業(yè)模式�！�

　　大模型的開發(fā)、訓練、推理部署以及產業(yè)落地，離不開深度學習平臺的支撐。深度學習平臺下接芯片，上承應用，相當于智能時代的“操作系統(tǒng)”。大模型加上深度學習平臺，可以貫通從硬件適配、模型訓練、推理部署，到場景應用的AI全產業(yè)鏈。

　　大模型的“類臺積電”產業(yè)模式，已經在百度的大模型實踐中得到驗證。

　　百度研制了文心產業(yè)級知識增強大模型系列，包括以鵬城-百度·文心為代表的基礎通用大模型、生物計算領域大模型，以及能源、金融和航天行業(yè)大模型等，還包括輔助大模型適配場景應用的工具和平臺，探索生態(tài)共建的創(chuàng)意社區(qū)旸谷等。百度文心大模型也作為今年WAIC “八大鎮(zhèn)館之寶”之一，在展區(qū)硬核亮相。

　　文心系列大模型的成功研制和應用，背后是基于飛槳的有力支撐。飛槳作為我國首個自主研發(fā)、開源開放的產業(yè)級深度學習平臺，集核心框架、產業(yè)級模型庫、開發(fā)套件和工具組件，以及學習和實訓社區(qū)于一體，標準化、自動化地支撐大模型生產和應用。

　　在大模型訓練方面，飛槳研發(fā)了端到端自適應分布式訓練技術，根據模型特性和算力平臺特性，自動選擇并行策略，實現(xiàn)端到端極致的性能優(yōu)化。

　　在大模型推理方面，飛槳打造了針對大模型的壓縮、推理、服務化全流程部署方案，能廣泛支持不同種類的模型結構，實現(xiàn)高速推理。同時，飛槳還提供自動模型壓縮工具，幫助節(jié)約算力資源。

　　文心大模型基于飛槳平臺開源開放，共建生態(tài)，累計已有超過1萬開發(fā)者，基于文心大模型，創(chuàng)建了3萬多個任務。目前，文心大模型已廣泛應用于百度產品，顯著提升產品效果和研發(fā)效率，并應用于金融、能源、醫(yī)療、制造、企業(yè)服務等領域，大模型的生態(tài)初現(xiàn)崢嶸。

　　“大模型的產業(yè)模式將是‘類臺積電’模式。大模型加上深度學習平臺，貫通AI全產業(yè)鏈，是產業(yè)智能化的基座�！蓖鹾７遄詈罂偨Y。

注：請在轉載文章內容時務必注明出處!   

編輯：李佳佳